Создание базы данных mysql от а до я

Содержание:

Firebird

Этот конструктор баз данных использовался в производственных системах (под разными названиями) с 1981 года и реализует многие стандарты ANSI SQL. Firebird может работать на Linux, Windows и различных Unix-платформах.

Достоинства

API трассировки для мониторинга в реальном времени;
Аутентификация с проверкой подлинности Windows;
Четыре поддерживаемые архитектуры: SuperClassic, Classic, SuperServer и Embedded;
Разнообразные средства разработки: коммерческие инструменты – FIBPlus и IBObjects;
Возможность автоматического развертывания для очистки базы данных;
Уведомления о событиях из триггеров базы данных и хранимых процедур;
Бесплатная поддержка глобального сообщества Firebird

Что важно при разработке требований к базам данных.. Недостатки

Недостатки

  • Интегрированная поддержка репликации не включена и доступна только в качестве дополнения;
  • Нехватка временных таблиц и интеграции с другими системами управления базами данных;
  • Аутентификация с проверкой подлинности Windows недостаточна по сравнению с решениями, доступными в других операционных системах.

Нормализация баз данных

Всю информацию, содержащуюся в базе, можно разместить в одной таблице, но такая структура данных является неэффективной, поскольку в этой таблице будет достаточно много повторяющихся данных. Такая организация данных приведет к следующим проблемам:

  • наличие повторяющихся данных приведет к неоправданному увеличению размера файла базы данных. Кроме нерационального использования дискового пространства, это также вызовет заметное замедление работы приложения;
  • ввод пользователем большого количества повторяющейся информации неизбежно приведет к возникновению ошибок;
  • изменение одного из часто используемых параметров потребует значительных усилий по корректировке каждой записи, содержащей эти данные.

Процесс уменьшения избыточности информации в базе данных посредством разделения ее на несколько связанных друг с другом таблиц и называется нормализацией данных. Существует шесть уровней нормализации базы данных, которые получили название нормальных форм.

  • Первая нормальная форма
    • запрещает повторяющиеся столбцы (содержащие одинаковую по смыслу информацию);
    • запрещает множественные столбцы (содержащие значения типа списка);
    • требует определить первичный ключ для таблицы, то есть тот столбец или комбинацию столбцов, которые однозначно определяют каждую строку.

Вторая нормальная форма

Вторая нормальная форма требует, чтобы неключевые столбцы таблиц зависили от первичного ключа в целом, но не от его части. Если таблица находится в первой нормальной форме и первичный ключ у нее состоит из одного столбца, то она находится и во второй нормальной форме.

Третья нормальная форма

Чтобы таблица находилась в третьей нормальной форме, необходимо, чтобы неключевые столбцы в ней зависели только от первичного ключа. Самая распространённая ситуация в данном контексте — это расчётные столбцы, значения которых можно получить путём каких-либо манипуляций с другими столбцами таблицы. Для приведения таблицы в третью нормальную форму такие столбцы из таблиц необходимо удалять.

Нормальная форма Бойса-Кодда

Нормальная форма Бойса-Кодда требует, чтобы в таблице был только один потенциальный первичный ключ. Чаще всего у таблиц, находящихся в третьей нормальной форме, так и бывает, но не всегда. Если обнаружился второй столбец (комбинация столбцов), позволяющий однозначно идентифицировать строку, то для приведения к нормальной форме Бойса-Кодда такие данные надо вынести в отдельную таблицу.

Четвёртая нормальная форма

Для приведения таблицы, находящейся в нормальной форме Бойса-Кодда, к четвёртой нормальной форме необходимо устранить имеющиеся в ней многозначные зависимости. То есть обеспечить, чтобы вставка или удаление любой строки таблицы не требовала бы модификации других строк этой же таблицы.

Пятая нормальная форма

Формальное определение пятой нормальной формы таково: это форма, в которой устранены зависимости соединения. В большинстве случаев практической пользы от нормализации таблиц до пятой нормальной формы не наблюдается.Нормализация базы данных позволяет устранить избыточность, дублирование данных. Как следствие, значительно сокращается вероятность появления противоречивых данных, облегчается администрирование базы и обновление информации в ней, сокращается объём дискового пространства. Зачастую, чтобы извлечь информацию из нормализованной базы данных, приходится конструировать очень сложные запросы, которые увеличивают нагрузку на системные ресурсы из-за большого количества соединений таблиц. Поэтому, чтобы увеличить скорость выборки данных и упростить программирование запросов, нередко приходится идти на выборочную денормализацию базы.

Создание и обновление структур данных на основе метаданных

В процессе создания или модификации прикладного решения разработчик избавлен от необходимости каких-либо действий по непосредственному изменению структуры полей базы данных прикладного решения.

Разработчику достаточно путем визуального конструирования описать структуру используемых объектов прикладного решения, состав их реквизитов, табличных частей, форм и пр.

Все действия по созданию или изменению структуры таблиц базы данных платформа выполнит самостоятельно, на основании состава объектов прикладного решения и их характеристик.

Например, для того, чтобы в справочнике сотрудников появилась возможность хранить сведения о составе семьи сотрудника, разработчику «1С:Предприятия 8» не нужно создавать в базе данных специальную новую таблицу, задавать правила, по которым данные, хранящиеся в этой таблице, будут связаны с данными из основной таблицы, программировать алгоритмы совместного доступа к данным этих таблиц, создавать алгоритмы проверки прав доступа к данным, находящимся в подчиненной таблице и пр.

Все, что требуется сделать разработчику — щелчком мыши добавить к справочнику табличную часть и задать два ее строковых реквизита: Имя и Родство. При сохранении или обновлении конфигурации платформа самостоятельно выполнит реорганизацию структуры базы данных, создаст необходимые таблицы и т.д.

Что такое MySQL

MySQL — это реляционная база данных (СУБД). Реляционная — значит внутри неё есть данные, которые связаны между собой, и эту связь можно представить в виде таблиц. 

Технически MySQL — это много таблиц, как-то связанных между собой. Например, одна отвечает за товары, другая — за покупки, третья — за клиентов. Вот картинка из нашей обзорной статьи:

Сразу видно, что в базе есть три таблицы, причём две из них связаны между собой через третью. Если нам понадобится где-то хранить данные о доставке товаров, то мы можем это сделать в одной из этих таблиц или завести новую. 

Всё, что мы делаем в MySQL, — создаём таблицы с данными и настраиваем связи между ними.

Шаг 1. Подготовка данных

Для того чтобы нам было с чем работать, я набрал в твиттере запрос “#databases” и сформировал таблицу из 10 записей:

Таблица 1

full_name username text created_at following_username
Boris Hadjur _DreamLead What do you think about #emailing #campaigns #traffic in #USA? Is it a good market nowadays? do you have #databases? Tue, 12 Feb 2013 08:43:09 +0000 Scootmedia, MetiersInternet
Gunnar Svalander GunnarSvalander Bill Gates Talks Databases, Free Software on Reddit http://t.co/ShX4hZlA #billgates #databases Tue, 12 Feb 2013 07:31:06 +0000 klout, zillow
GE Software GEsoftware RT @KirkDBorne: Readings in #Databases: excellent reading list, many categories: http://t.co/S6RBUNxq via @rxin Fascinating. Tue, 12 Feb 2013 07:30:24 +0000 DayJobDoc, byosko
Adrian Burch adrianburch RT @tisakovich: @NimbusData at the @Barclays Big Data conference in San Francisco today, talking #virtualization, #databases, and #flash memory. Tue, 12 Feb 2013 06:58:22 +0000 CindyCrawford, Arjantim
Andy Ryder AndyRyder5 http://t.co/D3KOJIvF article about Madden 2013 using AI to prodict the super bowl #databases #bus311 Tue, 12 Feb 2013 05:29:41 +0000 MichaelDell, Yahoo
Andy Ryder AndyRyder5 http://t.co/rBhBXjma an article about privacy settings and facebook #databases #bus311 Tue, 12 Feb 2013 05:24:17 +0000 MichaelDell, Yahoo
Brett Englebert Brett_Englebert #BUS311 University of Minnesota’s NCFPD is creating #databases to prevent “food fraud.” http://t.co/0LsAbKqJ Tue, 12 Feb 2013 01:49:19 +0000 RealSkipBayless, stephenasmith
Brett Englebert Brett_Englebert #BUS311 companies might be protecting their production #databases, but what about their backup files? http://t.co/okJjV3Bm Tue, 12 Feb 2013 01:31:52 +0000 RealSkipBayless, stephenasmith
Nimbus Data Systems NimbusData @NimbusData CEO @tisakovich @BarclaysOnline Big Data conference in San Francisco today, talking #virtualization, #databases,& #flash memory Mon, 11 Feb 2013 23:15:05 +0000 dellock6, rohitkilam
SSWUG.ORG SSWUGorg Don’t forget to sign up for our FREE expo this Friday: #Databases, #BI, and #Sharepoint: What You Need to Know! http://t.co/Ijrqrz29 Mon, 11 Feb 2013 22:15:37 +0000 drsql, steam_games

В первую очередь, давайте разберёмся с колонками:

  • full_name: имя пользователя
  • username: логин в Twitter-е
  • text: текст твита
  • created_at: время создания твита
  • following_username: список пользователей, разделённых запятыми, которые подписались на этот твитт. Для краткости я сократил этот список до 2 имён.

Это реальные данные. Если хотите, вы можете их найти и обновить.

Хорошо. Теперь все наши данные находятся в одном месте. Даёт ли это нам возможность легко осуществить поиск по ним? Не совсем. Данная таблица далека от идеала. Во-первых, в некоторых столбцах у нас есть повторяющиеся записи: к примеру, в х “username” и “following_username”. Также колонка “following_username” нарушает правила реляционных моделей, т.к. её в ячейках присутствует более 1 значения (записи разделены запятыми).

К тому же у нас попадаются дубликаты и в строках.

Повторяющиеся данные действительно являются проблемой, т.к. они затрудняют процесс CRUD. К примеру, при поиске по данной таблице на обработку дубликатов будет уходить дополнительное время. К тому же, если пользователь обновит твитт, то нам нужно будет перезаписать все дубликаты.

Решение данной проблемы заключается в разделении Таблицы 1 на несколько таблиц. Давайте примемся за решение первой проблемы, а именно — устранение дубликатов в столбцах.

5 последних уроков рубрики «Разное»

  • Выбрать хороший хостинг для своего сайта достаточно сложная задача. Особенно сейчас, когда на рынке услуг хостинга действует несколько сотен игроков с очень привлекательными предложениями. Хорошим вариантом является лидер рейтинга Хостинг Ниндзя — Макхост.

  • Как разместить свой сайт на хостинге? Правильно выбранный хороший хостинг — это будущее Ваших сайтов

    Проект готов, Все проверено на локальном сервере OpenServer и можно переносить сайт на хостинг. Вот только какую компанию выбрать? Предлагаю рассмотреть хостинг fornex.com. Отличное место для твоего проекта с перспективами бурного роста.

  • Создание вебсайта — процесс трудоёмкий, требующий слаженного взаимодействия между заказчиком и исполнителем, а также между всеми членами коллектива, вовлечёнными в проект. И в этом очень хорошее подспорье окажет онлайн платформа Wrike.

  • Подборка из нескольких десятков ресурсов для создания мокапов и прототипов.

Работа в MS Access 2010. Создание объектов базы данных

Прилагаются упражнения по практическому применению рассмотренных функций. Работа в MS Access. Создание объектов базы данных Запросы и отчеты к базе данных Контрольная работа

Просмотр содержимого документа «Работа в MS Access 2010. Создание объектов базы данных»

Упражнение 1. Работа в MS Access. Создание объектов базы данных.

Выберите шаблон Новая база данных. Введите имя файла Договор, укажите папку для размещения файла и нажмите кнопку создать.

В результате будет создана новая база данных с заданным именем, а в ней таблица с именем Таблица 1.

Перейдите в режим конструктора для описания структуры Таблицы 1. Для этого:

Щелкните на названии таблицы правой кнопкой мыши (Таблица 1), в появившемся выпадающем меню выберите пункт Конструктор.

В появившемся окнеСохранение введите новое название таблицы Страхование имущества и нажмите OK.

Опишите следующую структуру таблицы Страхование имущества:

Имя поля вводите с клавиатуры, нужный тип данных выбирайте из выпадающего меню. Поле Код клиента следует сделать ключевым, для этого щелкните правой кнопкой мыши на названии поля и в появившемся меню выберите пункт ключевое поле (напротив имени поля должно появиться изображение ключа).

Создайте и опишите структуру таблицы Наименование имущества:

Перейдите на закладку Создание, в группе Таблицы нажмите кнопку Таблица, в результате должна появиться новая таблица с именем Таблица 1.

Щелкните на названии таблицы правой кнопкой мыши (Таблица 1), в появившемся выпадающем меню выберите пункт Конструктор.

В появившемся окне Сохранение введите новое название таблицы Наименование имущества и нажмите OK.

Опишите следующую структуру таблицы Наименование имущества:

Установите связи в базе данных между таблицами Страхование имущества и Наименование имущества:

Предварительно закройте обе созданные таблицы, для этого щелкните правой кнопкой на соответствующем заголовке закладки (Страхование имущества затем Наименование имущества) и выберите пунктЗакрыть.

Выберите закладку Работа с базами данных, в группе Отношения нажмите Схема данных.

В появившемся окне Добавление таблиц курсором выделите обе таблицы (Страхование имущества и Наименование имущества), нажмите кнопку добавить и закройте окно Добавление таблиц.

Щелкните левой кнопкой мыши на названии поля Код клиента в таблице Наименование имущества и не отпуская ее переместите указатель мыши на поле Код клиента в таблице Страхование имущества.

В появившемся окне Изменение связей поставьте галочку напротив поля Обеспечение целостности данных и нажмите кнопку Создать (в результате будет установлено отношение между таблицами Один-ко-многим).

Закройте схему данных с сохранением( для этого щелкните правой кнопкой на заголовке закладки Схема данных).

Создайте экранную форму к таблице Наименование имущества:

Выделите левой кнопкой мыши название таблицы Наименование имущества.

На закладке Создание в группе Формы нажмите кнопку Форма(будет создана экранная форма для ввода данных в таблицу Наименование имущества, содержащая все поля этой таблицы)

Сохраните форму с именем Сведения о страховании, для этого нажмите Ctrl+S (или нажмите правой кнопкой на заголовке вкладки и из выпадающего меню выберите Сохранить) и в появившемся окне Сохранение в поле Имя формы введите новое имя формы.

Самостоятельно создайте форму для таблицы Страхование имущества и сохраните ее с именем Сведения об имуществе.

Введите данные в таблицу Страхование имущества в режиме формы:

Откройте форму Сведения об имуществе

Заполните поля следующими исходными данными:

Как создать новую базу в 1С 8.3 Предприятие

Если на вашем компьютере или сервере уже установлена платформа 1С 8.3, то вы можете самостоятельно создать новую базу 1С 8.3 Предприятие. Как это сделать написано в этой статье.

Создать новую базу на платформе 1С 8.3 можно двумя способами:

  1. На основе другой рабочей базы с уже настроенной конфигурацией
  2. Из шаблона конфигурации, входящего в комплект поставки 1С 8.3

Первый способ подойдет организациям, у которых уже есть работающая программа и нужно сделать ее копию или пустую базу с аналогичными настройками. Второй способ для тех, кто хочет создать новую базу с типовыми настройками 1С. Шаблон типовой настройки есть в комплекте, который вы приобрели у компании 1С. Также этот шаблон можно скачать с сайта 1С.

Читайте далее, как в несколько шагов создать новую базу в 1С 8.3 Предприятие для нового предприятия.

В 2020 году существенно изменится налоговое и трудовое законодательство

Узнайте про всё самое важное первыми. Скачивайте бесплатно:

Шаг 1. Добавьте новую информационную базу

Запустите 1С и нажмите кнопку «Добавить» (1).

Выберете «Создание новой информационной базы» (2) и нажмите кнопку «Далее» (3).

Выберете «Создание информационной базы без конфигурации…» (4) и нажмите «Далее» (5).

Введите название новой базы (6), выберете тип расположения «На данном компьютере…» (7), и нажмите кнопку «Далее» (8).

В новом окне укажите каталог, где будет находиться новая база (9) и нажмите «Далее» (10).

В открывшемся окне нажмите кнопку «Готово» (11).

Теперь при запуске 1С в списке вы видите новую базу (12). Теперь нужно настроить новую базу 1С 8.3 на основе существующей. 

Гость, для Вас открыт бесплатный доступ к чату с бухгалтером-экспертом

Закажите обратный звонок на подключение или позвоните: 8 (800) 222-18-27 (бесплатно по РФ).

Шаг 2. Сохраните конфигурацию существующей базы

Запустите 1С, кликните на старую базу (1), конфигурацию которой хотите перенести в новую базу и нажмите кнопку «Конфигуратор» (2).

Откроется окно конфигуратора старой базы. Зайдите в раздел «Конфигурация» (3) и выберете «Сохранить конфигурацию в файл» (4). В открывшемся выберете папку и сохраните туда файл.

Шаг 3. Загрузите в новую базу сохраненную конфигурацию

  • Запустите 1С, кликните на новую базу (1), в которую надо загрузить конфигурацию старой базы и нажмите кнопку «Конфигуратор» (2).
  • В окне конфигуратора в разделе «Конфигурация» (3) кликните на ссылку «Открыть конфигурацию» (4).

Далее кликните на ссылку «Загрузить конфигурацию из файла» (5). Откроется меню для выбора загрузочного файла.

  1. Выберете файл конфигурации (6), который вы сохранили в старой базе и нажмите «Open» (7).

Конфигурация загрузится в новую базу. После окончания загрузки появится сообщение (8) о выполнении загрузки. Нажмите кнопку «Да» (9) для обновления базы.

После обновления появится сообщение «Реорганизация информации» (10) со списком изменений. Нажмите «Принять» (11) для завершения обновления конфигурации.

Новая база готова к работе. Можете приступать к отражению в ней фактов хозяйственной деятельности.

Как создать новую базу 1С 8.3 из шаблона

  • Запустите 1С и нажмите кнопку «Добавить» (1).
  • Выберете «Создание новой информационной базы» (2) и нажмите кнопку «Далее» (3).
  • Выберете «Создание информационной базы из шаблона» (4), укажите релиз программы 1С, который хотите установить (5), и нажмите «Далее» (6).
  • Введите название новой базы (7), выберете тип расположения информационной базы «На данном компьютере…» (8), и нажмите кнопку «Далее» (9).
  • В новом окне укажите каталог, где будет находиться новая база (10) и нажмите «Далее» (11).

В открывшемся окне нажмите кнопку «Готово» (12). Новая база создана.

  1. Теперь при запуске 1С в списке информационных баз вы видите новую базу (13) с шаблонными настройками 1С.

Новая база готова к работе. Можете приступать к отражению в ней фактов хозяйственной деятельности.

Создание хранилища данных в Excel

База, создаваемая нами, будет простой и без изысков. Настоящие же вместилища данных — довольно громоздкие и представляют собой большую информационную систему с внутренним «ядром», которое состоит из множества строк программного кода и написано специалистом.

Наша работа будет представлять собой одну таблицу, в которой будет вся нужная информация. Прежде чем приступить к решению вопроса, как сделать базу данных в Excel, нужно узнать специальные термины, использующиеся при взаимодействии с ней.

Горизонтальные строки в разметке листа «Эксель» принято называть записями, а вертикальные колонки – полями. Можно приступать к работе. Открываем программу и создаем новую книгу. Затем в самую первую строку нужно записать названия полей.

Типы движков баз данных MySQL

Каждый из примеров создания таблицы в этой статье до этого момента включал в себя определение ENGINE= . MySQL поставляется с несколькими различными движками баз данных, каждый из которых имеет свои преимущества. Используя директиву ENGINE =, можно выбрать, какой движок использовать для каждой таблицы. В настоящее время доступны следующие движки баз данных MySQL:

  • InnoDB — был представлен вMySQL версии 4.0 и классифицирован как безопасная среда для транзакций.Ее механизм гарантирует, что все транзакции будут завершены на 100%. При этом частично завершенные транзакции (например, в результате отказа сервера или сбоя питания) не будут записаны. Недостатком InnoDB является отсутствие поддержки полнотекстового поиска.
  • MyISAM — высокопроизводительный движок с поддержкой полнотекстового поиска. Эта производительность и функциональность обеспечивается за счет отсутствия безопасности транзакций.
  • MEMORY— с точки зрения функционала эквивалентен MyISAM, за исключением того, что все данные хранятся в оперативной памяти, а не на жестком диске. Это обеспечивает высокую скорость обработки. Временный характер данных, сохраняемых в оперативной памяти, делает движок MEMORY более подходящим для временного хранения таблиц.

Движки различных типов могут сочетаться в одной базе данных. Например, некоторые таблицы могут использовать движок InnoDB, а другие — MyISAM. Если во время создания таблицы движок не указывается, то по умолчанию MySQL будет использовать MyISAM.

Чтобы указать тип движка, который будет использоваться для таблицы, о поместите соответствующее определение ENGINE= после определения столбцов таблицы:

CREATE TABLE tmp_orders
{
tmp_number   int    NOT_NULL,
tmp_quantity    int    NOT_NULL,
tmp_desc     char(20) NOT_NULL,
      PRIMARY KEY (tmp_number)
) ENGINE=MEMORY;

Пожалуйста, опубликуйте ваши комментарии по текущей теме статьи. За комментарии, отклики, лайки, дизлайки, подписки низкий вам поклон!

Как работают связи в базе данных

Связи между таблицами показывают, как одни данные могут зависеть от других. В зависимости от того, как вы настроите связи, база может получать разные результаты и искать данные. В связи может участвовать одна запись, а может сразу много.

Один к одному. Это самый простой вид связи, который говорит: одной записи из этой таблицы соответствует только одна запись из другой таблицы. Если мы сделаем новую таблицу с фотографиями клиентов, то каждой фотографии будет соответствовать только один клиент и наоборот.

Один ко многим. Когда у нас есть таблица с клиентами и таблица с их покупками, тут работает связь «один ко многим». Это значит, что у нас одной записи о клиенте соответствует несколько записей об их покупках, например, если он их сделал в разное время. Благодаря этой связи мы можем вывести все покупки для каждого клиента в отдельности.

Ещё пример — художники и картины. Каждая картина принадлежит только одному художнику, но одному художнику может принадлежать много разных картин. 

Многие ко многим. А вот это хитрая связь — для неё нужна отдельная таблица. Смысл такой: мы делаем промежуточную таблицу, в которой соединяем данные из одной таблицы с данными из другой. Получается, что в новой таблице как бы нет данных — в ней только связи.

Допустим, вы ведёте свой список дел в ежедневнике, где можно ставить метки для дел. Метки помогают понять, что за дело перед вами, и выглядят примерно так: «в дороге», «позвонить», «на неделе», «подписать у Иваныча» и «за компьютером». Их можно назначить любой задаче — одну метку, две или все сразу. Получается так:

  • одна метка может стоять на множестве разных задач
  • у одной задачи может быть много разных меток. 

Это значит, что мы связали множество меток со множеством задач и теперь можем искать одно через другое.

Что было до современной базы данных

Ранние типы баз данных имели довольно ограниченные функциональные возможности. Сначала компьютерные энтузиасты использовали то, что они называли плоскими базами данных, которые были в основном простыми текстовыми файлами. Это означает, что данные должны иметь текстовый формат и несколько скромную длину. Чтобы отметить начало каждого нового поля, программист должен был ввести разделитель — специальный символ, выбранный для определения границы (например, запятая или двоеточие). Поскольку между полями нет взаимосвязей, в плоской базе данных сложно осуществлять поиск и навигацию. Тем не менее, он работает для небольшого количества данных, которые нужно только прочитать, а не манипулировать. Чтобы увидеть основные примеры баз данных этого типа, смотрите файлы CSV (Comma Separated Values).

В 1960-х годах IBM представила иерархические базы данных. Как следует из самого названия, записи связаны древовидной структурой, основанной на родительских и дочерних отношениях. Один элемент может иметь только одного родителя, в то время как один родитель может иметь несколько дочерних элементов. Это был первый шаг к реляционным базам данных. Однако неявность иерархического отношения не работает хорошо для всех типов записей, что затрудняет организацию данных в некоторых случаях. Чтобы решить эту проблему, десятилетие спустя Чарльз Уильям Бахман III представил более гибкую модель, называемую сетевыми базами данных . У них всё ещё была древовидная структура, но у детей теперь могло быть и много родителей. Однако к настоящему времени сетевые базы данных практически вымерли: большинство компаний, которые их использовали, использовали реляционную базу данных.

Сетевые базы данных, структура сетевых данных

В каком-то смысле сетевые базы данных — это своеобразная модификация иерархических баз данных. Разница заключается в том, что в структуре иерархических данных у дочернего элемента бывает лишь один потомок (к каждому элементу, расположенному ниже, идёт лишь одна стрелочка с элемента, размещённого выше). А вот в сетевых базах данных у дочернего элемента бывает несколько предков (элементов, находящихся выше него). Для наглядного понимания структуры сетевых данных смотрите очередной рисунок:

Следует отметить, что сетевые базы данных имеют примерно те же характеристики, что и иерархические данные. Однако в рамках этой статьи мы не будем углубляться в особенности управления сетевыми и иерархическими данными, а лучше подробнее поговорим о реляционных базах данных.

Фиксация «шапки» базы данных

Кроме этого, не нужно забывать о закреплении первой строки. В Excel 2007 это можно совершить следующим образом: перейти на вкладку «Вид», затем выбрать «Закрепить области» и в контекстном меню кликнуть на «Закрепить верхнюю строку». Это требуется, чтобы зафиксировать «шапку» работы. Так как база данных Excel может быть достаточно большой по объему, то при пролистывании вверх-вниз будет теряться главная информация – названия полей, что неудобно для пользователя.

После того как верхняя строка закреплена, выделяем первые три строки в будущей базе данных и добавляем границы ячеек.

PostgreSQL

PostgreSQL является еще одним выдающимся решением с открытым исходным кодом, работающим во всех основных операционных системах, включая Linux, UNIX (AIX, BSD, HP-UX, SGI IRIX, Mac OS X, Solaris, Tru64) и Windows. PostgreSQL полностью отвечает принципам ACID (атомарность, согласованность, изолированность, устойчивость).

Достоинства

  • Возможность создания пользовательских типов данных и методов запросов;
  • Среда разработки баз данных выполняет хранимые процедуры более чем на десятке языков программирования: Java, Perl, Python, Ruby, Tcl, C/C ++ и собственный PL/pgSQL;
  • GiST (система обобщенного поиска): объединяет различные алгоритмы сортировки и поиска: B-дерево, B+-дерево, R-дерево, деревья частичных сумм и ранжированные B+ -деревья;
  • Возможность создания для большего параллелизма без изменения кода Postgres, например, CitusDB.

Недостатки

  • Система MVCC требует регулярной «чистки»: проблемы в средах с высокой скоростью транзакций;
  • Разработка осуществляется обширным сообществом: слишком много усилий для улучшений.

2.4. Microsoft Access 2007

2.4.2. Создание базы данных (таблиц и связей между ними) в Access 2007

Рассмотрим этапы создания БД «Деканат» с помощью СУБД Access 2007. Сначала составляем модель «сущность – связь» для базы данных «Деканат». Этапы проектирования модели «сущность – связь» изложены в разделе «Создание БД. Этапы проектирования».

После создания модели запускаем приложение Access 2007. Открывается окно приложение Access 2007 на странице Приступая к работе с Microsoft Access 2007. В разделе Новая пустая база данных щелкаем на пиктограмме Новая база данных. В правой части окна появится информация об имени файла и указана директория для его хранения. По умолчанию имя файла — База данных1.accdb.

Изменить имя файла и путь к директории для хранения файла БД можно в окне «Файл новой базы данных» щелкнув на пиктограмме «Поиск расположения для размещения базы данных». Установив имя файла — Деканат_2007.accdb и требуемое имя директории в окне «Файл новой базы данных», надо щелкнуть на кнопке ОК, окно закроется.

Далее необходимо щелкнуть на кнопке Создать, чтобы создать пустую базу данных. При создании новой пустой базы данных окно приложения Access 2007 открывается на контекстной вкладке «Режим таблицы». В окне отображается новая пустая таблица с именем Таблица 1 в режиме таблица, представленная на Рис. 1.

Рис. 1.

Далее необходимо перейти в режим Конструктор и создать структуру первой таблицы базы данных. Для этого необходимо щелкнуть на пиктограмме Вид и выбрать режим Конструктор.

Рис. 2.

Откроется окно Сохранение, в котором надо указать имя Группы студентов и нажать кнопку ОК.

Рис. 3.

Откроется таблица Группы студентов в режиме Конструктор

Рис. 4.

Создаем структуру таблицы Группы студентов. В первую строку колонки «Имя поля» вводим код группы студентов (КодГруппы) и нажимаем клавишу Enter. Курсор переместится в колонку Тип данных. Access по умолчанию назначает тип данных — Счетчик. Нажимаем клавишу Enter, при этом курсор переместится в колонку Описание, при необходимости вводим описание данных.

Первой строке таблицы (поле КодГруппы) Access по умолчанию назначает поле первичного ключа. Для первичного ключа в свойствах поля устанавливается значение Индексированного поля: Да (Совпадения не допускаются). Далее заполняем вторую строку (второе поле таблицы), Имя поля — Название, Тип данных — текстовый. Третья строка: Имя поля — Курс, Тип данных — числовой и четвертая строка Имя поля — Семестр, Тип данных — числовой. При этом для имени поля «Название» в разделе свойства поля необходимо установить размер поля — 6.

Рис. 5.

Затем создаем структуры остальных трех таблиц в соответствии с характеристиками таблиц-объектов Студенты, Дисциплины, Успеваемость. Обязательно соблюдайте указанную последовательность создания структуры таблиц.

Необходимо отметить, что в структуре таблицы «Студенты» для поля КодГруппы (вторичный ключ) установите значение Индексированного поля: Да (Совпадения допускаются) и тип данных — мастер подстановок. В структуре таблицы «Успеваемость» для поля КодСтуденты (вторичный ключ) и поля КодДисциплины (вторичный ключ) установите значение Индексированного поля: Да (Совпадения допускаются) и тип данных — мастер подстановок.

Структуры остальных таблиц: Студенты, Дисциплины, Успеваемость:

Рис. 6

Рис. 7

Рис. 8

После этого необходимо установить логические связи между всеми таблицами.

Далее >>> 2.4.3. Установка связей между таблицами в СУБД Access 2007

Требования к проектированию БД

О видах и особенностях реляционных БД мы уже поговорили. Теперь давайте подробнее обсудим сложности их проектирования. В данном случае этот процесс начинается с постановки задач, исходя из нужных требований, особенностей использования, недостатков либо достоинств той либо иной системы управления. В случае с СУБД MySQL необходимо правильно составить общую структуру.

Требования обычно следующие:
1. База данных должна быть относительно простой в плане обработки информации.
2. Она должна быть максимально компактной и неизбыточной настолько, насколько это возможно без ущерба для функциональности.

Возможны и другие требования, причём нередко они противоречат друг другу

Именно поэтому важно найти оптимальный баланс с точки зрения архитектуры, учитывая назначение конечного продукта

Так как проектирование — важнейший процесс, им занимается проектировщик. Обычно к работе привлекают профессиональных администраторов серверов либо архитекторов БД, имеющих большой практический опыт. Нужно четко понимать, что проектируется и какие результаты должны получиться на выходе. Это бывает непросто, так как, если речь идёт о серьёзных проектах, готовая структура может включать в себя десятки и сотни таблиц, которые бывают связаны друг с другом как простыми, так и замысловатыми способами.

Результат проектирования — диаграмма или схема. Это подробное схематическое описание, в котором указываются, какие данные будут храниться, сколько столбцов в таблице, тип столбцов в таблице, как связаны таблицы между собой и многое другое. При правильном и грамотном проектировании система будет работать стабильно и без сбоев. В обратном случае ожидайте проблем, так как нет ничего хуже, чем ошибиться на этапе построения архитектуры проекта.

Если вы хотите овладеть базами данных на высоком профессиональном уровне, записывайтесь на соответствующий курс в OTUS. Практикующие эксперты научат вас особенностям управления БД и тому, как эффективно взаимодействовать с любой реляционной СУБД, используя для этого язык структурированных запросов SQL.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector