Пакет анализа в excel 2020

Таблицы данных для одной переменной

Предположим, что вы рассматриваете возможность покупки дома, для чего вам придется взять ссуду под закладную в $200 000 на 30 лет, и вы хотите вычислить месячные выплаты по этой ссуде для нескольких процентных ставок. Эту информацию может предоставить таблица данных для одной переменной.

Чтобы создать такую таблицу, выполните следующие действия:

1. На новом рабочем листе введите интересующие вас процентные ставки. Для этого примера введите 6, 6,5, 7, 7,5, 8 и 8,5 процентов в ячейки ВЗ:В8. (Мы называем этот диапазон входным диапазоном, так как он содержит входные значения, которые мы хотим проверить.)

2. Затем введите формулу, которая использует входную переменную. В данном случае введите в ячейку С2 формулу:

где А2/12 — месячная процентная ставка, 360 — срок ссуды в месяцах и 200000 — размер ссуды

Обратите внимание, что эта формула ссылается на ячейку А2, которая в данный момент пустая. (При расчете числовых формул Ms Excel присваивает пустым ячейкам значение 0.) Как вы можете заметить, поскольку А2 пустая, то функция возвращает величину ежемесячных выплат, необходимую для погашения ссуды при нулевой процентной ставке

Ячейка А2 является только меткой, через которую Excel будет подставлять значения из входного диапазона. На самом деле Excel не изменяет хранимое значение в этой ячейке, поэтому такой меткой может быть любая ячейка рабочего листа вне диапазона таблицы данных.

3. Выделите диапазон таблицы данных — минимальный прямоугольный блок ячеек, включающий в себя формулу и все значения входного диапазона. В данном случае выделите диапазон В2:С8.

4. Выполните команду Данные/ Таблица подстановки. В окне диалога Таблица подстановки задайте местонахождение входной ячейки в поле Подставлять значения по строкам в или в поле Подставлять значения по столбцам в. Входная ячейка — это ячейка-метка, на которую ссылается формула таблицы данных, в данном случае, А2. Чтобы таблица данных заполнялась правильно, вы должны ввести ссылку на входную ячейку в нужное поле. Если входные значения расположены в строке, введите ссылку на входную ячейку в поле Подставлять значения по столбцам в. Если значения во входном диапазоне расположены в столбце, используйте поле Подставлять значения по строкам в. В данном примере входные значения расположены в столбце, поэтому введите $А$2 в поле Подставлять значения по строкам в.

5. Нажмите кнопку ОК. Excel выведет значения формулы для каждого входного значения в ячейках диапазона таблицы данных. В нашем примере Excel выведет шесть результатов в диапазоне СЗ:С8. При создании этой таблицы данных Excel ввел формулу массива в каждую ячейку в диапазоне СЗ:С8 (диапазон результатов). В нашей таблице формула ТАБЛИЦА вычисляет значения функции ПЛТ для каждой процентной ставки в столбце В. Например, формула в ячейке С5 вычисляет размер выплаты при ставке, равной 7 процентам.

Функция ТАБЛИЦА, используемая в формуле, имеет следующий синтаксис:

=ТАБЛИЦА(входная ячейка для строки ;входная ячейка для столбца)

Поскольку в нашем примере входные значения расположены в столбце, Excel использует ссылку на входную ячейку для столбца А2 в качестве второго аргумента функции и оставляет первый аргумент пустым (на что указывает точка с запятой).

После построения таблицы можно изменить формулу таблицы данных или любые значения во входном диапазоне для создания другого множества резуль­татов. Например, предположим, что для покупки дома вы решили занять только $185 000. Если вы измените формулу в ячейке С2 на =ПЛТ(А2/12;360; 185000) значения в выходном диапазоне изменятся.

Лист прогноза в Excel

Нередко бизнес-процессы зависят от сезонных особенностей. И такие факторы надо обязательно принимать в учет на этапе планирования. Для этого существует специальный инструмент Excel, который понравится вам своей высокой точностью. Он значительно более функциональный, чем все описанные выше методы, какими бы отличными они ни были. Точно так же, очень широкой является сфера его использования – коммерческие, финансовые, маркетинговые и даже государственные структуры.

Как работать с листом прогноза

Чтобы работать с листом прогноза, необходимо выполнять следующие действия:

1. Откройте файл, в котором содержится большой объем информации по тем показателям, которые нам надо проанализировать. Например, в течение прошлого года (хотя чем больше, тем лучше).
2. Выделите две строки с информацией.
3. Перейдите в меню «Данные», и там кликните по кнопке «Лист прогноза».
4. После этого откроется диалог, в котором можно выбрать тип визуального представления прогноза: график или гистограмма. Выберите тот, который подходит под вашу ситуацию.
5. Установите дату, когда прогноз должен закончиться.

В приводимом нами ниже примере даются сведения за три года – 2011-2013. При этом рекомендуется указывать временные промежутки, а не конкретные числа. То есть, лучше писать март 2013, а не конкретное число типа 7 марта 2013 года. Чтобы исходя из этих данных получить прогноз на 2014 год необходимо получить данных, расположенные в рядах с датой и показателями, которые были на этот момент. Выделяем эти строки.

Затем переходим на вкладку «Данные» и ищем группу «Прогноз». После этого переходим в меню «Лист прогноза». После этого появится окно, в котором снова выбираем способ представления прогноза, а затем устанавливаем дату, к которой прогноз должен быть закончен. После этого нажимаем на «Создать», после чего получаем три варианта прогноза (показываются оранжевой линией).

Основные функции табличного редактора Excel, позволяющие формировать данные для анализа результатов работы компании

Прежде всего отметим такой положительный момент в использовании Excel, как практически постоянное расширение его функционала для целей бизнес-анализа. С каждой новой версией разработчики добавляют новые функции, позволяющие консолидировать данные из различных источников и оперативно обрабатывать их.

Кроме того, пользователь может сам легко перенастроить существующие или разработать новые отчеты в Excel, не привлекая специалистов по программированию.

Сводные таблицы позволяют отбирать данные из нескольких таблиц, находящихся в разных файлах Excel, производить с ними вычисления и выводить полученные результаты в отдельную сводную таблицу. Далее с помощью полей настройки из данных одной сводной таблицы можно конструировать различные варианты отчетов для анализа.

Создать сводную таблицу может любой пользователь. Для этого в меню функций Вставка следует выбрать параметр Сводная таблица. Но для успешной работы со сводной таблицей как инструментом бизнес-анализа потребуются определенные навыки.

Работают со сводными таблицами из вкладки меню функции «Анализ» (рис. 1). На этой вкладке также настраиваются параметры сводной таблицы и источники данных (откуда берется информация).

На вкладке Конструктор пользователь может выбрать форматы и стили создаваемой сводной таблицы, а также макет отчета по ее данным.

Обратите внимание!

Преимуществом использования сводных таблиц в целях бизнес-анализа, кроме многовариантности компоновки включенных в них данных, является и возможность обновления данных сводной таблицы в случае изменения информации исходных таблиц.

Функция ВПР табличного редактора Excel помогает консолидировать данные для бизнес-анализа тем пользователям, которые недостаточно хорошо знают функционал сводных таблиц.

Это, пожалуй, одна из самых востребованных функций табличного редактора для пользователей, которые занимаются бизнес-анализом. Ее смысл в том, чтобы автоматически переносить данные из одной или нескольких разных таблиц в другую таблицу. Соответственно, когда в исходных таблицах меняются данные, то с помощью функции ВПР эти данные обновляются и в конечной таблице.

К сведению

По сравнению со сводной таблицей возможностей у функции ВПР гораздо меньше, зато, во-первых, с ней могут работать все пользователи Excel, а во-вторых, в случае необходимости перенастроить данные бизнес-отчетов, созданных на основе ВПР, получится гораздо быстрее и проще, чем если бы отчеты были созданы на основе сводных таблиц.

Для начала работы с функцией ВПР ставим курсор в выбранную ячейку конечной таблицы и с помощью мастера функций выбираем значение ВПР — откроется диалоговое окно, в котором можно выбрать параметры исходной таблицы (рис. 2).

Для наглядности приведем еще пример локального применения функции ВПР при решении задачи построения оперативного бизнес-отчета из собственной практики.

Функция ЕСЛИ, предусмотренная функционалом Excel, также популярна у бизнес-аналитиков, но она применяется чаще всего не при анализе информации, а при построении различного рода прогнозов и сценариев результатов деятельности компании. Суть функции в том, что в заданной ячейке выводится один результат при выполнении определенного условия и другой — при невыполнении этого условия.

Пример регрессионного анализа №2

Второй случай, в котором можно проводить регрессионный анализ – это необходимость найти максимальную модель распределения расходов на разные виды рекламы для того, чтобы получить самую большую прибыль. И такую маркетинговую задачу вполне может решить обычный Excel, кто бы мог подумать?

Предположим, максимальный бюджет на рекламу, который может быть потрачен организацией – 170000 рублей. Это ограничение невозможно предусмотреть стандартным средством, описанным выше. Здесь нужно использовать совсем другую надстройку, которая называется «Поиск решения». Есть ее возможность найти в том же разделе, что и описываемую нами. И аналогично пакету анализа, нам необходимо включить эту надстройку в том же самом меню.

Что же собой являет инструмент «Поиск решения»? Это надстройка, позволяющая найти оптимальный способ решения определенной задачи. Она имеет два основных параметра: целевая функция и ограничения. Таким образом, пользователь может находить оптимальную сумму затрат для рекламу в определенных условиях. Это одно из главных преимуществ данного инструмента.

Точно также, как в случае с пакетом анализа, инструмент поиска решения требует наличия математической модели. В качестве неё и выступает целевая функция. В нашем случае она следующая:  Y= 2102438,6 + 6,4004 X1 – 54,068 X2 > max. В качестве используемых ограничений используется следующее выражение: X1 + X2 <= 170000, X1>= 0, X2 >=0.

После применения инструмента «Поиск решения» оказывается, что при заданных параметрах и ограничениях оптимально тратить деньги на рекламу по телевидению, поскольку это способно обеспечить максимальную прибыль. Как же пользоваться этим инструментом на практике? Для этого нужно выполнить следующие простые действия.

1. Для начала нажать «Параметры Excel», после чего отправиться в категорию «Надстройки».
2. После этого в поле «Управление» найти «Надстройки Excel» и кликнуть по «Перейти».
3. После этого в списке надстроек активировать «Поиск решения».

После нажатия клавиши ОК надстройка успешно активирована. Далее достаточно просто нажимать на соответствующую кнопку на вкладке «Данные» в той же группе, что и пакет анализа и задать подходящие параметры. После этого программа все сделает самостоятельно. Таким образом, использование регрессии в Excel – очень простая штука. Значительно легче, чем может показаться на первый взгляд, поскольку большую часть действий выполняет программа. Достаточно просто вбить правильные настройки, и дальше можно расслабиться. И да, нужно еще интерпретировать результаты правильно. Но это не проблема. Успехов.

Ограничения Таблиц Excel

Несмотря на неоспоримые преимущества и колоссальные возможности, у Таблицы Excel есть недостатки.

1. Не работают представления. Это команда, которая запоминает некоторые настройки листа (фильтр, свернутые строки/столбцы и некоторые другие).

2. Текущую книгу нельзя выложить для совместного использования.

3. Невозможно вставить промежуточные итоги.

4. Не работают формулы массивов.

5. Нельзя объединять ячейки. Правда, и в обычном диапазоне этого делать не следует.

Однако на фоне свойств и возможностей Таблиц, эти недостатки практически не заметны.

Множество других секретов Excel вы найдете в онлайн курсе.

Линейная регрессия в программе Excel

Внизу, в качестве примера, представлена таблица, в которой указана среднесуточная температура воздуха на улице, и количество покупателей магазина за соответствующий рабочий день. Давайте выясним при помощи регрессионного анализа, как именно погодные условия в виде температуры воздуха могут повлиять на посещаемость торгового заведения.

Общее уравнение регрессии линейного вида выглядит следующим образом: . В этой формуле Y означает переменную, влияние факторов на которую мы пытаемся изучить. В нашем случае, это количество покупателей. Значение x – это различные факторы, влияющие на переменную. Параметры a являются коэффициентами регрессии. То есть, именно они определяют значимость того или иного фактора. Индекс k обозначает общее количество этих самых факторов.

1. Кликаем по кнопке «Анализ данных». Она размещена во вкладке «Главная» в блоке инструментов «Анализ».

Открывается небольшое окошко. В нём выбираем пункт «Регрессия». Жмем на кнопку «OK».

Открывается окно настроек регрессии. В нём обязательными для заполнения полями являются «Входной интервал Y» и «Входной интервал X». Все остальные настройки можно оставить по умолчанию.

В поле «Входной интервал Y» указываем адрес диапазона ячеек, где расположены переменные данные, влияние факторов на которые мы пытаемся установить. В нашем случае это будут ячейки столбца «Количество покупателей». Адрес можно вписать вручную с клавиатуры, а можно, просто выделить требуемый столбец. Последний вариант намного проще и удобнее.

В поле «Входной интервал X» вводим адрес диапазона ячеек, где находятся данные того фактора, влияние которого на переменную мы хотим установить. Как говорилось выше, нам нужно установить влияние температуры на количество покупателей магазина, а поэтому вводим адрес ячеек в столбце «Температура». Это можно сделать теми же способами, что и в поле «Количество покупателей».

С помощью других настроек можно установить метки, уровень надёжности, константу-ноль, отобразить график нормальной вероятности, и выполнить другие действия. Но, в большинстве случаев, эти настройки изменять не нужно

Единственное на что следует обратить внимание, так это на параметры вывода. По умолчанию вывод результатов анализа осуществляется на другом листе, но переставив переключатель, вы можете установить вывод в указанном диапазоне на том же листе, где расположена таблица с исходными данными, или в отдельной книге, то есть в новом файле

После того, как все настройки установлены, жмем на кнопку «OK».

Анализ предприятия в Excel: примеры

Для анализа деятельности предприятия берутся данные из бухгалтерского баланса, отчета о прибылях и убытках. Каждый пользователь создает свою форму, в которой отражаются особенности фирмы, важная для принятия решений информация.

Для примера предлагаем скачать финансовый анализ предприятий в таблицах и графиках составленные профессиональными специалистами в области финансово-экономической аналитике. Здесь используются формы бухгалтерской отчетности, формулы и таблицы для расчета и анализа платежеспособности, финансового состояния, рентабельности, деловой активности и т.д.

Для Excel 2010, 2013

Рассмотрим анализ данных в Excel: как включить и чем будет отличаться процедура активации для других версий. В большинстве вариантов программы процедура выполняется одинаково. Поэтому последовательность действий, изложенная в разделе, подходит для большинства версий, в том числе для выпусков 2013 и 2016 годов.

Включение блока инструментов

Рассматриваемый пакет относится к категории надстроек, то есть сложных аналитических дополнений. Соответственно, для включения пакета переходим в меню надстроек. Эта процедура выполняется следующим образом:

1. зайдите во вкладку «Файл», расположенную в верхней части ленты интерфейса;
2. с левой стороны открывающегося меню найдите раздел «Параметры Эксель» и кликните по нему;
3. просмотрите левую часть окошка, откройте категорию надстроек (вторая снизу в списке), выберите соответствующий пункт;
4. в выпавшем диалоговом меню найдите пункт «Управление», кликните по нему мышью;
5. клик вызовет на экран диалоговое окно, выберите раздел надстроек, если выставлено значение, отличное от «Надстройки Excel», поменяйте его на обозначенное;
6. нажмите на экранную кнопку «Перейти» в разделе надстроек. В правой части выпадет список надстроек, которые устанавливает программа.

Поиск пакета в надстройках Excel

Активация

Рассмотрим, как активировать аналитические функции, предоставляемые надстройкой пакета:

1. В перечне надстроек, выпавшем после последовательного выполнения предыдущих операций, пользователю надлежит поставить знак птички напротив раздела «Пакет анализа».
2. Выбрав активацию пакета, необходимо нажать клавишу «Ок», расположенную в верхней правой части диалогового окна.
3. После нажатия кнопки пакет появляется на ленте функций. Для получения доступа к нему в интерфейсе программы выбирается вкладка «Данные». В правой части меню «Раздел анализа». Там пользователь найдет иконку опции «Анализ данных».

Выбор нужной надстройки

Запуск функций группы «Анализ данных»

Аналитический пакет оперирует большим набором инструментов, оптимизирующих решение статистических задач. Некоторые из числа:

• операции с выборками;
• построение гистограммы – разновидности столбчатой диаграммы, демонстрирующей разброс разных значений некоторого параметра в виде столбцов, площади которых соотносятся друг с другом так же, как удельные веса разных групп в рассмотренной выборе;
• генерация случайных чисел;
• порядковое и процентное ранжирование;
• вариации регрессионного, дисперсионного, корреляционного, ковариационного анализа;
• анализ по алгоритму Фурье;
• экспоненциальное сглаживание – метод математических преобразований, преследующих цель выявления некоторого тренда или тенденции во временном ряду. Метод применяется для построения прогнозов.

Расположение функции «Анализ данных» на вкладке «Данные»

Чтобы применить ту или иную опцию, действуют по нижеприведенному алгоритму:

1. Нажать на кнопку анализа на ленте.
2. Кликнуть по названию необходимой пользователю функции.
3. Нажать клавишу «Ок», находящуюся рядом с правым верхним углом окошка.
4. В диалоговом окне указать массивы данных, используемые для решения текущей задачи.

Как включить анализ данных в Excel 2010

Функции, входящие в пакет, рассчитаны на использование чисел только с одного листа Эксель. Если нужные статистические значения помещены на нескольких листах, потребуется предварительно создать сводную таблицу, скопировав туда требуемые параметры.

Прочие инструменты

Помимо дополнительных надстроек, Excel имеет в своем арсенале несколько функций, которые также можно отнести к инструментам анализа данных. Таковыми являются сортировка и фильтр, о которых уже говорилось в предыдущих статьях, проверка данных, функция консолидации, анализ «что-если», а также удаление дубликатов. Все эти инструменты можно найти во вкладке Данные

Как видите, Microsoft Office Excel имеет большое количество функций для анализа и отбора информации. При помощи надстроек можно расширить функционал программы более серьезными инструментами, которые позволяют решать специфические и сложные задачи. Все подпрограммы содержат в себе элементы статистического анализа. Такие дополнительные функции отлично подойдут для банковских организаций, финансовых компаний и статистических органов.

Изучаем варианты: анализ «Что-если» в Эксель

Всем доброго дня. У многих моих читателей ежедневная работа связана с поиском ответа на вопрос: «Какой будет ежемесячный доход, если…», «Сколько я переплачу, если…», и много других подобных «если», от которых зависят наши последующие действия. Поиски ответа на такие вопросы принято называть анализом «что если». Способам проведения такого анализа я решил посвятить сегодняшний пост.

К примеру, Вы просчитали депозит, который предлагает банк и хотите понимать, как изменится Ваш доход от депозита при различных параметрах начислений. На рисунке ниже в синей таблице исходные данные, а в желтой – результаты расчетов.

Теперь нам интересно, как будет меняться прибыль при изменении входных параметров. Можно просто изменять их в синей таблице и смотреть результат. Но этот «дедовский» метод не слишком наглядный, да и времени много потребуется. Я предлагаю Вам два более интересных способа провести анализ «Что-Если»:

Используя их, Вы легко сопоставите многие варианты и выберите лучший.

Как включить анализ данных в Excel 2010, 2007, 2013

При выполнении сложных аналитических задач по статистике (к примеру, корреляционного и дисперсионног.

При выполнении сложных аналитических задач по статистике (к примеру, корреляционного и дисперсионного анализа, расчетов по алгоритму Фурье, создания прогностической модели) пользователи часто интересуются, как добавить анализ данных в Excel. Обозначенный пакет функций предоставляет разносторонний аналитический инструментарий, полезный в ряде профессиональных сфер. Но он не относится к инструментам, включенным в Эксель по умолчанию и отображающимся на ленте. Выясним, как включить анализ данных в Excel 2007, 2010, 2013.

Другие типы анализа “что если”

Для решения более сложных задач можно применить другие типы анализа “что если” – сценарии или таблицы данных. В отличие от Подбора параметра, который опирается на требуемый результат и работает в обратном направлении, эти инструменты позволяют анализировать множество значений и наблюдать, каким образом изменяется результат.

• Диспетчер сценариев позволяет подставлять значения сразу в несколько ячеек (до 32). Вы можете создать несколько сценариев, а затем сравнить их, не изменяя значений вручную. В следующем примере мы используем сценарии, чтобы сравнить несколько различных мест для проведения мероприятия.
• Таблицы данных позволяют взять одну из двух переменных в формуле и заменить ее любым количеством значений, а полученные результаты свести в таблицу. Этот инструмент обладает широчайшими возможностями, поскольку выводит сразу множество результатов, в отличие от Диспетчера сценариев или Подбора параметра. В следующем примере видно 24 возможных результата по ежемесячным платежам за кредит:

Таблица данных в Excel представляет собой диапазон, который оценивает изменение одной или двух переменных в формуле. Другими словами, это Анализ «что если», о котором мы говорили в одной из прошлых статей (если Вы ее не читали — очень рекомендую ознакомиться по этой ссылке), в удобном виде. Вы можете создать таблицу данных с одной или двумя переменными. Предположим, что у Вас есть книжный магазин и в нем есть 100 книг на продажу. Вы можете продать определенный % книг по высокой цене — $50 и определенный % книг по более низкой цене — $20. Если Вы продаете 60% книг по высокой цене, в ячейке D10 вычисляется общая выручка по форуме 60 * $50 + 40 * $20 = $3800. Скачать рассматриваемый пример Вы можете по этой ссылке: Пример анализа «что если» в Excel.

Таблица данных с одной переменной.

Что бы создать таблицу данных с одной переменной, выполните следующие действия: 1. Выберите ячейку B12 и введите =D10 (ссылка на общую выручку). 2. Введите различные проценты в столбце А. 3. Выберите диапазон A12:B17. Мы будет рассчитывать общую выручку, если Вы продаете 60% книг по высокой цене, 70% книг по высокой цене и т.д. 4. На вкладке Данные, кликните на Анализ «что если» и выберите Таблица данных из списка. 5. Кликните в поле «Подставлять значения по строкам в: «и выберите ячейку C4.   Мы выбрали ячейку С4 потому что проценты относятся к этой ячейке (% книг, проданных по высокой цене). Вместе с формулой в ячейке B12, Excel теперь знает, что он должен заменять значение в ячейке С4 с 60% для расчета общей выручки, на 70% и так далее. Примечание: Так как мы создает таблицу данных с одной переменной, то вторую ячейку ввода («Подставлять значения по столбцам в: «) мы оставляем пустой. 6. Нажмите ОК. Результат.   Вывод: Если Вы продадите 60% книг по высокой цене, то Вы получите общую выручку в размере $3 800, если Вы продадите 70% по высокой цене, то получите $4 100 и так далее. Примечание: Строка формул показывает, что ячейки содержат формулу массива. Таким образом, Вы не можете удалить один результат. Что бы удалить результаты, выделите диапазон B13:B17 и нажмите Delete.

Таблица данных с двумя переменными.

• https://exceltable.com/vozmojnosti-excel/analiz-dannyh-v-excel
• http://www.excelguide.ru/2016/03/what-if-analysis.html
• https://office-guru.ru/excel/analiz-chto-esli-excel-140.html
• http://www.excelguide.ru/2016/03/data-table.html

Пошаговый процесс создания диаграммы в Excel

Простой способ

1. Выделить таблицу с шапкой.
2. В главном меню книги перейти в раздел «Вставка» и выбрать желаемый вид, например, «Круговая».
3. Кликнуть по подходящему изображению, и в результате на листе появится готовый рисунок. Также на верхней панели будет доступен раздел «Работа с диаграммами» (конструктор, макет, формат).
4. Теперь нужно отредактировать рисунок. Рекомендуется пробовать разные виды, цветовые гаммы, макеты, шаблоны и смотреть, как они выглядят со стороны. Для изменения имени следует клацнуть по текущему названию левой кнопкой мышки и вписать новое.

Если необходимо перенести полученный рисунок на другой лист, на вкладке «Конструктор» выбрать расположенную справа опцию «Переместить…». Откроется новое окно, где нужно клацнуть по первому полю «На отдельном листе» и подтвердить действие нажатием на «Ок».

Настройки также задаются через «Формат подписей данных» и «Формат ряда данных». Для изменения параметров необходимо кликнуть по рисунку правой кнопкой мышки.

Есть еще один простой и быстрый способ. В этом случае работает обратный порядок действий:

1. Через «Вставку» выбрать тип диаграммы, на экране появится пустое окно.
2. Кликнуть по окну правой кнопкой мышки, из выпадающего меню клацнуть по пункту «Выбрать данные». Эта опция есть и в разделе «Конструктор» на верхней панели.
3. В открывшемся окне в поле «Диапазон» ввести ссылку на ячейки таблицы. Поля «Элементы легенды» и «Подписи горизонтальной оси» заполнятся автоматически после того, как будет вписан диапазон значений. Если Эксель неправильно заполнил поля, нужно сделать это вручную: кликнуть на «Изменить» в полях «Имя ряда» и «Значения» поставить ссылки на нужные ячейки и нажать «Ок».

По Парето (80/20)

Необходимо сделать таблицу, где в одном столбце будут указаны траты на закупку продуктов для приготовления блюд, в другом – прибыль от продажи блюд. Цель – выяснить, какие блюда из меню кафе приносят наибольшую выгоду.

1. Выделить таблицу, через раздел «Вставка» выбрать подходящее изображение гистограммы.
2. Отобразится рисунок со столбцами разного цвета.
3. Отредактировать отвечающие за прибыль столбцы – поменять на «График». Для этого выделить их на гистограмме и перейти в «Конструктор» – «Изменить тип диаграммы» – «График» – выбрать подходящее изображение – «Ок».
4. Готовый рисунок видоизменяется по желанию, как описано выше.

Также можно посчитать процентную прибыль от каждого блюда:

1. Создать дополнительно строку с итоговыми суммами и еще один столбец, где будут проценты. Для подсчета общей суммы использовать формулу =СУММ(диапазон).
2. Чтобы посчитать проценты, нужно объем закупки по конкретному блюду разделить на общую сумму закупок. Установить процентный формат для ячейки. Потянуть вниз от первой ячейки с процентом до итога.
3. Отсортировать проценты (кроме итога) в порядке убывания. Выделить диапазон, кликнуть правой кнопкой мышки, выбрать пункт меню «Сортировка» – «От максимального к минимальному». Отменить автоматическое расширение выбранного диапазона, переместив галочку на следующий пункт.
4. Найти процентное суммарное влияние каждого блюда. Для первого блюда – начальное значение, для остальных – сумма текущего и предыдущего значения.
5. Скрыть 2 столбца (прибыль и закупки), одновременно зажав на клавиатуре сочетание клавиш Ctrl+0. Выделить оставшиеся столбцы, далее «Вставка» – «Гистограмма».
6. Левой кнопкой мышки выделить вертикальную ось, затем кликнуть по ней правой кнопкой, выбрать «Формат оси». В параметрах установить максимальное значение, равное 1 (это означает 100%).
7. Добавить на рисунок проценты, выбрав соответствующий макет. Выделить столбец «% сумм. влияние» и изменить тип рисунка на «График».

Исходя из рисунка, можно сделать вывод, какие блюда оказали наибольшее влияние на прибыль кафе.

По Ганту

Далее:

1. Выделить диапазон, в котором будет находиться диаграмма. В нашем случае – это пустые ячейки.
2. Перейти на вкладку «Главная» – «Условное форматирование» – «Создать правило».
3. Выбрать из списка последний пункт «Использовать формулу для определения форматируемых ячеек» и вписать формулу =И(E$1>=$B2;E$1<=$D2). Посредством опции «Формат» задается цвет, шрифт, размер, заливка ячеек и т.д.